オンラインストア向けGoogleAnalytics:オンライン売上の測定方法に関するSemaltの推奨事項



Google Analyticsは、Webサイトのトラフィックに関する幅広いデータとは別に、オンラインストア用のモジュールも提供します。 Eコマースレポートは、販売効果とユーザーの行動に関する知識の量です。 Google Analyticsのどのeコマースレポートに注意を払う必要があり、インジケーターの読み方を教えてください。

これらの質問に対する答えは、この記事の残りの部分にあります。あなたが助けを必要とするならば、私たちの 専門家のチーム は24時間年中無休でご利用いただけ、できるだけ早く目標を達成するのに役立ちます。

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GoogleAnalyticsでのeコマースの実装

eコマースモジュールは、デフォルトではすべての人が利用できるわけではありません。追加の実装が必要ですが、ウェブサイトでGoogleAnalyticsを実行するほど簡単ではありません。 eコマースの実装にはWebサイトのコードの変更が含まれ、選択したレポートや製品のタグ付けなどを設定する場合は、プログラミングの知識が必要です。

Google Analyticsでコンバージョンレポートを使用するにはどうすればよいですか?

コンバージョンレポートは、オンラインストアとオンライン目標を追求するその他のウェブサイトの両方に適用できます。オファーページの場合、これは、たとえば、潜在的な顧客のデータを収集したり、送信された問い合わせの数を分析したりする場合があります。販売目標に加えて、マイクロコンバージョンと呼ばれる小さな目標を分析できます。マイクロコンバージョンは、ユーザーを購入に近づけ、ユーザーがどれだけ近かったかを示すアクティビティですが、コンバージョンには至りませんでした。たとえば、ビデオの再生数、オファーのダウンロード、製品カードへのアクセスなどを調査できます。これはすべて、戦略と予想されるユーザーの行動によって異なります。

コンバージョンレポートを使用するには、コンバージョンと見なされるものを定義する必要があります。 Google Analyticsは、管理パネルで目標の既成のスキームを提供します。カスタム目標を作成できます。一度に20のそのような目標があり得ます。必要に応じて、目標のオンとオフを切り替えることができます。彼らはさまざまな設定をテストします。

GoogleAnalyticsでのユーザーの行動

コンバージョンレポートでは、購入プロセスやコンバージョンパスに関するユーザーの行動を理解できます。これには、コンバージョンファネルレポートとゴールフローレポートの2つのレポートが役立ちます。それらは似ていますが、いくつかの側面から2つの別々のレポートになっています。これらは、ほとんどのユーザーが離れるコンバージョンパスの段階を診断するために使用されます。

Google Analyticsの管理パネルでこのようなパスを設計することにより、コンバージョンパスレポートを自分で生成します。目標到達プロセスの次のステップをターゲットURLの形式で追加します。このソリューションの欠点は、そのようなパスがユーザーの行動のビジョンであり、実際の行動の反映ではないという事実です。パス上のデータを収集するメカニズムは、標準からの逸脱がわからないことを意味します。パスは、ユーザーが後の段階でパスを入力したときにスキップされたステップを追加するため、パスは開始に最も近いステップからカウントされます。このパスにより、ユーザートラフィックの異常な経過を分析することもできなくなります。前のステップに戻り、パスを続行します。

パスは購入プロセスに関係する必要はなく、Webサイトとの最初のやり取りをカバーする場合もあります。何を提示するかを決めるので、店舗でも他のウェブサイトでも使用できます。条件は、ランディングページの形式でのみコンバージョンを表示することです。パスはイベント分析には適していません。

ゴールフローレポートの有用性

ゴールフローレポートは、異常な動作を分析するように設計されています。これにより、思いもよらなかったユーザー変換の方法を簡単に学ぶことができます。ユーザーが戻る、パスを放棄する、または変換する別の「ルート」を選択する変換プロセスの段階を確認できます。その結果、コンバージョンの獲得という観点から、ウェブサイトの有効性を検証するだけではありません。また、クライアントの目標への最適なパスについてのアイデアを検証します。私たちは、顧客をさまよって目的地に到達するための他の方法を探すことを引き起こす間違いや困難を自分自身に納得させることができます。ゴールフロー分析は、ユーザーエクスペリエンスの向上と売上の増加に役立ちます。

両方のレポートで、ファネル分析のおかげで:
  • パスの最も弱い要素をターゲットにします。
  • 問題の原因を診断します。
  • 可能性がある限り、a/bテストを実行します。
  • ユーザー数が少ない場合は、コンバージョン率を最適化するための変更を実装します。
GAサポートに基づくレポート間の最も重要な違い:
ゴールフロー
  • パスに沿った双方向のユーザーのトラフィックを認識し、ユーザーの行動の概要を示します。また、一連のステップも認識します。
  • 顧客の旅の異常なコースの場合でも、ソースから宛先への動作を分析する可能性。
  • 構成されたセグメントに基づいてデータをセグメント化する可能性。
  • 目標のコンバージョン率は、Webサイトの目標のコンバージョン率と同じです。
  • 最大100,000セッションのデータ
パスの視覚化
  • ターゲットへの動きのみを認識し、前のステップに戻ると、パス上の新しいセッションとして表示されます。実際のステップの順序は示されておらず、入口と出口のステップはかなり引き伸ばされています。
  • ステップのスキップに関する情報なしで、設計されたパスのみに基づいて分析する可能性。
  • セグメンテーションなし。
  • すべてのセッションではなく、目標到達プロセスの入り口についてのみ計算された目標コンバージョン率。
  • 1日あたり最大5万セッションのデータ。

eコマースレポートには何が含まれていますか?

標準のeコマースレポートを使用すると、GoogleAnalyticsで売上を分析できます。最初に取得するレポートは、収益指標、コンバージョン率、トランザクションの概要です。

収益とコンバージョン率
  • 収益
  • Eコマースのコンバージョン率
トランザクション
  • トランザクション
  • 平均注文額。
上記の指標は、たとえばタイムライン上で組み合わせて比較することができます。この段階では、Eコマースのコンバージョン率がどのように計算されるかを理解することが重要です。状況によっては混乱する可能性があります。私たちの直感に反して、これは購入したユーザーの割合ではありません。コンバージョン率は、購入を完了したセッションの割合です。 1人のユーザーが複数のセッションを生成できるため、これは重要です。このような「空の」セッションが多いほど、コンバージョン率は低くなります。

たとえば、ある期間に2人が来店し、合計3回のセッションと1回の購入が発生した場合、コンバージョン率は30%になります。ただし、2人で合計10回のセッションを行い、2回購入した場合、コンバージョン率は20%になります。全体的にトランザクション数は増加しましたが、コンバージョン率は低下しています。

ユーザーがコンバージョンを生成するために複数のセッションを必要とする(決定に時間がかかる)店舗を考えると、eコマースのコンバージョン率は売上を分析するときに私たちの期待を満たさない可能性があります。それはすべて、オンラインストアのアナリストの目標に依存します。 100セッションあたりの購入数を調査したい場合、これは優れた指標です。顧客の何パーセントがコンバージョンを達成しているかを確認する場合、他の分析手法を適用する必要があります。

Eコマースパフォーマンスレポート

標準のeコマースレポートを使用すると、GoogleAnalyticsで売上を分析できます。最初に取得するレポートは、収益指標、コンバージョン率、トランザクションの概要です。
収益とコンバージョン率
  • 収益
  • Eコマースのコンバージョン率
トランザクション
  • トランザクション
  • 平均注文額。
上記の指標は、たとえばタイムライン上で組み合わせて比較することができます。この段階では、Eコマースのコンバージョン率がどのように計算されるかを理解することが重要です。状況によっては混乱する可能性があります。私たちの直感に反して、これは購入したユーザーの割合ではありません。コンバージョン率は、購入を完了したセッションの割合です。 1人のユーザーが複数のセッションを生成できるため、これは重要です。このような「空の」セッションが多いほど、コンバージョン率は低くなります。

たとえば、ある時間内に2人が来店し、合計3回のセッションと1回の購入が発生した場合、コンバージョン率は30%になります。ただし、2人で合計10回のセッションを行い、2回購入した場合、コンバージョン率は20%になります。全体的にトランザクション数は増加しましたが、コンバージョン率は低下しています。

ユーザーがコンバージョンを生成するために複数のセッションを必要とする(決定に時間がかかる)店舗を考えると、eコマースのコンバージョン率は売上を分析するときに私たちの期待を満たさない可能性があります。それはすべて、オンラインストアのアナリストの目標に依存します。 100セッションあたりの購入数を調査したい場合、これは優れた指標です。顧客の何パーセントがコンバージョンを達成しているかを確認する場合、他の分析手法を適用する必要があります。

Eコマースパフォーマンスレポート

eコマース分析の分野では、販売、製品、および製品グループの有効性を分析できます。

販売実績レポートには、特定のトランザクションの収益とコストが表示されます。タイムラインで売上の変化を分析し、任意の期間と比較できます。同じデータをCRMから取得できるため、多くの店舗にとって、これは非常に魅力的なレポートではありません。ただし、セグメントの使用による販売効果に関するデータは、特定のソース、デバイスなどからの収益とトラフィックの関係についての洞察を提供します。

製品のパフォーマンスにより、特定の製品を販売する状況での有効性を分析できます。レポートでは、「一意の購入」という用語を使用しています。ユニーク購入数は、製品が登場した購入数です。ただし、インジケーターはトランザクションごとの特定の製品の数を無視します。 1回の取引で購入した商品の数を知りたい場合は、「数量」列を使用してください。このレポートでは、ビューを製品カテゴリに切り替えることもできます。

レポートには、有効性を示す2つの指標もあります。
  • カートと詳細の比率-カートに追加された製品の数/製品の詳細ビューの数。
  • 購入と詳細の比率-一意の購入の数/製品の詳細ビューの数。
例えば。私たちの製品は100回表示されましたが、購入したのは1=1%のみでした

製品リストのパフォーマンスレポートでは、選択した製品グループを分析できます。これらには、製品カテゴリ、製品検索結果、推奨製品として表示される製品などがあります。レポートは、特定のリストに製品を表示することで売上が発生するかどうかを判断するためのものです。

Google Analyticsでコンバージョン経路を分析する方法は?

全体的なコンバージョンレポートの目標に加えて、さらに深く掘り下げる価値があります。概要目標レポートの変換ソースは、変換前の最後のソースに関する情報のみを提供します。その間、購入するには時間と少なくとも数回の訪問が必要です。正確に、しかしいくつですか?

Google Analyticsは、最大90日間の単一ユーザーの行動を測定できます。時間の経過とインタラクションの数は、インプレッション、クリック、ダイレクト、マルチメディアなど、すべてまたは選択した変数を考慮して計算できます。

最も重要なコンバージョン経路とアシストされたコンバージョンは、各トラフィックソースのパフォーマンスを理解するのに役立つレポートです。変換前の最後のソースを考慮に入れるだけでなく、変換が完了するまで、ページとの最初、2番目、およびその後の各インタラクションのソースを知ることができます。一方、アシストコンバージョンは、すべてのコンバージョンパスでどの獲得チャネルが最大のシェアを持っているかを示します。

概要

Google Analyticsは、レポートやカスタム機能をどれだけ掘り下げたいかによって、単純なものから複雑なものまであります。上記のレポートは、実行できることのほんの一部にすぎません。ただし、多くの店舗はこれらのレポートに到達しておらず、ユーザー数、セッション、直帰率の分析に限定されています。コンバージョンレポートとeコマースレポートは、ユーザーの行動に関する貴重な知識源であり、オンラインストアの欠点を修正できるため、使用する価値があります。結果として、それらはあなたのコンバージョン率を最適化するための知識の源です。

この記事の上記のすべてから、GoogleAnalyticsの結果を習得して正確に分析することは専門家のために予約されていることは明らかです。

このような分析を適切に解釈して成功させたい場合は、ぜひご活用ください。 Semaltなどの専門サービス

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